Kayleh's Blog

//给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
//
// 注意：
// 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
// 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
//
// 示例 1：
//输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
//输出："BANC"
//
//
// 示例 2：
//输入：s = "a", t = "a"
//输出："a"
//
//
// 示例 3:
//输入: s = "a", t = "aa"
//输出: ""
//解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
//因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
//
//
// 提示：
// 1 <= s.length, t.length <= 10⁵
// s 和 t 由英文字母组成
//进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？ Related Topics 哈希表 字符串 滑动窗口 👍 1527 👎 0


import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution
{
    public String minWindow(String s, String t) {
        // 存放t字符的数量，方便进行比对
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
        // 存放由截取的s字符数量
        Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();
        for (char charArray : t.toCharArray()) {
            need.put(charArray, need.getOrDefault(charArray, 0) + 1);
        }
        int left = 0, start = 0, valid = 0, len = Integer.MAX_VALUE;
        for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
            char RChar = s.charAt(right);
            // need如果存在右指针所指字符，window将添加所指字符数量
            if (need.containsKey(RChar)) {
                window.put(RChar, window.getOrDefault(RChar, 0) + 1);
                // 当need的右指针所指字符数量与window的右指针所指字符数量相等时，对total数量加一
                if (window.get(RChar).equals(need.get(RChar))) {
                    valid++;
                }
            }
            // 当valid达到need字符种类数时寻找最小值
            while (valid == need.size()) {
                if (right - left + 1 < len) {
                    len = right - left + 1;
                    // 记录最小值一开始的位置
                    start = left;
                }
                // 获取左指针当前字符，并将左指针左移
                char LChar = s.charAt(left++);
                if (window.containsKey(LChar)) {
                    // 当LChar的个数相等时，说明左指针左移一位后肯定不相等，所以total减一
                    if (window.get(LChar).equals(need.get(LChar))) {
                        valid--;
                    }
                    window.put(LChar, window.get(LChar) - 1);
                }
            }
        }
        return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + len);
    }
}

List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) {
    // 图中共有 numCourses 个节点
    List<Integer>[] graph = new LinkedList[numCourses];
    for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
        graph[i] = new LinkedList<>();
    }
    for (int[] edge : prerequisites) {
        int from = edge[1];
        int to = edge[0];
        // 修完课程 from 才能修课程 to
        // 在图中添加一条从 from 指向 to 的有向边
        graph[from].add(to);
    }
    return graph;
}

class Solution
{
    // 面积
    //矩形的长度：两条垂直线的距离
    //矩形的宽度：两条垂直线其中较短一条的长度
    public int maxArea(int[] height) {
        //设置两个指针 left 和 right，分别指向数组的最左端和最右端。 此时，两条垂直线的距离是最远的，
        int l = 0, r = height.length - 1;
        int res = 0;
        while (l < r) {
            // 若要下一个矩形面积比当前面积来得大，
            int lHigh = height[l];
            int rHigh = height[r];
            int area = Math.min(lHigh, rHigh) * (r - l);
            res = Math.max(res, area);
            // 把 height[left] 和 height[right] 中较短的垂直线往中间移动，
            // 看看是否可以找到更长的垂直线。
            if (lHigh <= rHigh) {++l;
            } else {--r;}
            //例子的核心在于：贪心，每次保留最长的边向中间求面积
        }
        return res;
    }
}

public int uniquePaths(int m, int n) {
    int[][] dp = new int[m][n];
    //region 初始化：一直往右边或一直往下面走
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        dp[i][0] = 1;
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        dp[0][i] = 1;
    }
    //endregion
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            // dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 分别表示从 左边和上面 过来
            dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        }
    }
    return dp[m - 1][n - 1];
}

public int uniquePaths2(int m, int n) {
    int[] pre = new int[n];
    int[] cur = new int[n];
    Arrays.fill(pre, 1);
    Arrays.fill(cur, 1);
    //滚动数组，只要上一行的数据
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            // cur[j-1]表示从左边过来
            // pre[j] 表示从上面过来
            cur[j] = cur[j - 1] + pre[j];
        }
        pre = cur.clone();
    }
    return pre[n - 1];
}

public int uniquePaths3(int m, int n) {
    int[] dp = new int[n];
    Arrays.fill(dp, 1);
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            //dp[j]是上一次计算后的结果再加上左边的 dp[j-1]即为当前结果
            dp[j] += dp[j - 1];
        }
    }
    return dp[n - 1];
}