二叉排序树
二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点
数据 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,对应的二叉排序树为
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二叉排序树的删除情况比较复杂,有下面三种情况需要考虑
1)删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
2)删除只有一颗子树的节点 (比如:1)
3)删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
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| 第一种情况: 删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12) 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode (2) 找到targetNode 的 父结点 parent (3) 确定 targetNode 是 parent的左子结点 还是右子结点 (4) 根据前面的情况来对应删除 左子结点 parent.left = null 右子结点 parent.right = null; 第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode (2) 找到targetNode 的 父结点 parent (3) 确定targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点 (4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点 (5) 如果targetNode 有左子结点 5. 1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.left; 5.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.left; (6) 如果targetNode 有右子结点 6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.right; 6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.right
情况三 : 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 ) 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode (2) 找到targetNode 的 父结点 parent (3) 从targetNode 的右子树找到最小的结点 (4) 用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp = 11 (5) 删除该最小结点 (6) targetNode.value = temp
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代码实现
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| package binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo { public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,3}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { binarySortTree.add(new Node(arr[i])); } binarySortTree.infixOrder();
binarySortTree.delNode(7);
System.out.println("删除后"); binarySortTree.infixOrder(); } }
class BinarySortTree {
private Node root;
public Node search(int value) { if (root == null) { return null; } else { return root.search(value); } }
public Node searchParent(int value) { if (root == null) { return null; } else { return root.searchParent(value); } }
public int delRightTreeMin(Node node) { Node target = node; while (target.left != null) { target = target.left; } delNode(target.value); return target.value; }
public void delNode(int value) {
if (root == null) { return; } else { Node targetNode = search(value); if (targetNode == null) { return; } if (root.left == null && root.right == null) { root = null; return; }
Node parent = searchParent(value); if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) { if (parent.left != null && parent.left.value == value) { parent.left = null; } else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { parent.right = null; } } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { int min = delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value = min; } else {
if (parent!=null) { if (targetNode.left != null) { if (parent.left.value == value) { parent.left = targetNode.left; } else { parent.right = targetNode.left; } } else { if (parent.left.value == value) { parent.left = targetNode.right; } else { parent.right = targetNode.right;
} } }else { if (root.left!=null){ root = root.left; }else { root = root.right; } } } } }
public void add(Node node) { if (root == null) { root = node; } else { root.add(node); } }
public void infixOrder() { if (root != null) { root.infixOrder(); } else { System.out.println("当前二叉排序树为空,不能遍历"); } } }
class Node { int value; Node left; Node right;
@Override public String toString() { return "Node{" + "value=" + value + '}'; }
public Node search(int value) { if (value == this.value) { return this; } else if (value < this.value) { if (this.left == null) { return null; } return this.left.search(value); } else { if (this.right == null) { return null; } return this.right.search(value);
} }
public Node searchParent(int value) {
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) { return this; } else { if (value < this.value && this.left != null) { return this.left.search(value); } else if (value >= this.value && this.right != null) { return this.right.search(value); } else { return null; }
}
}
public Node(int value) { this.value = value; }
public void add(Node node) { if (node == null) { return; } if (node.value < this.value) { if (this.left == null) { this.left = node; } else { this.left.add(node); } } else { if (this.right == null) { this.right = node; } else { this.right.add(node); } } }
public void infixOrder() {
if (this.left != null) { this.left.infixOrder(); } System.out.println(this); if (this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } }
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